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最初发行40年后人工智能重新制作了吃豆人的可玩版本

时间:2020-05-23 09:28:49  来源:暗黑3下载网  作者:佚名

  这可能是基本的,但是AI可以仅通过现在观看游戏来重新创建游戏。天网离我们不远了吧?

 

  

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  《吃豆人》今天已经40岁了,为了庆祝这一盛会,游戏硬件公司Nvidia的一些研究人员一直在努力训练基于游戏的AI。但是,并不是为了玩《吃豆人》而创建该AI,而是为构建它而创建的。

 

  这个概念很简单,尽管执行非常残酷,我们将不对其进行详细解释。Nvidia创建了一个学习型AI,并将其放置在正在播放的《吃豆人》的镜头前–价值50,000场比赛。那个AI,GameGAN,从镜头中推断出对吃豆人的规则,视觉和机制的理解,然后开始工作–根据其学习来创建游戏的全功能版本。

 

 

  GameGAN以“ 生成对抗网络 ” 命名,Nvidia表示这是第一个为猿类视频游戏引擎而构建的神经网络。

 

  这里的结果令人震惊。尽管与真实物品相比粗略而缓慢,但AI设法以一种可玩的形式重建了《吃豆人》-英伟达计划与Bandai Namco合作,在其AI Playground网站上提供该AI对吃豆人的看法在今年晚些时候。

 

  NVIDIA研究人员,项目负责人Seung-Wook Kim说:“这是首次使用基于GAN的神经网络模拟游戏引擎的研究。” “我们想看看AI是否可以仅通过查看在游戏中移动的特工的剧本来学习环境规则。它做到了。”

 

  虽然这是一个很好的实验,目的只是为了展示AI的力量和Nvidia研究人员可用的技术,但它的确也具有更大的潜在影响:游戏开发人员最终可以使用这些工具让AI帮助生成游戏级布局, 例如。它也可以以经典的天网方式用于帮助训练其他AI用于其他目的。

 

  Nvidia在AI的“吃豆人”克隆上发表的官方博客文章提出了一个引人注目的示例:汽车上的摄像头,其中AI既监视摄像头前面的环境,又监视驾驶员对车辆的输入。从理论上讲,AI可以通过观看此类镜头来学习驾驶规则以及汽车如何在道路上行驶,就像GameGAN能够重现《吃豆人》一样。

 

  如果您想了解更多有关这项引人注目的实验的信息,英伟达(Nvidia)上有一篇详细的博客文章以及一份完整而冗长的研究论文,深入探讨了如何完成这项工作。这是令人印象深刻的东西,也是庆祝吃豆人生日的完美方式-在1980年和现在的电子游戏最前沿。

 

标签: 吃豆人
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